ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАЗВЕДОЧНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ВЫДВИЖЕНИЯ ГИПОТЕЗ НА ПРИМЕРЕ РЫНКА КРОССОВОК

Аннотация

Анализ данных - это процесс изучения и интерпретации данных с целью извлечения значимых выводов и информации. Анализ данных может быть применен в различных областях, включая бизнес, здравоохранение, науку и технологии. Например, в бизнесе анализ данных может помочь выявить тенденции и закономерности в поведении клиентов, в то время как в здравоохранении он может помочь в диагностике и лечении заболеваний. Анализ данных включает в себя множество приёмов и методологий, например, статистический анализ, интеллектуальный анализ данных и другие. Процесс исследования данных, где мы получаем их первоначальное понимание, характеристики и свойства, называется разведочным анализом данных (exploratory data analysis, EDA). Основные шаги EDA включают в себя: описание данных, визуализацию данных, проверку на пропущенные значения, проверку на выбросы и аномалии, анализ корреляции между переменными и построение моделей для предсказания будущих значений. На примере данных о рынке кроссовок, в статье использовался разведочный анализ данных с помощью которого можно наглядно выдвигать гипотезы