ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ

Авторы

  • Андрей Тусков ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет»

Ключевые слова:

региональная экономика, социально-экономическая система, принятие управленческих решений, моделирование, исследование процессов, нейронные сети, регрессия

Аннотация

В данной работе рассмотрены проблемы управления современной региональной экономической системой с точки зрения возможности их решения с помощью методов экономико-математического моделирования. Определены особенности моделирования социально-экономических показателей на региональном уровне. Приведен пример разработки нейросетевой модели, выявлены ее прогнозные свойства, проанализированы результаты эксперимента

Биография автора

Андрей Тусков, ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет»

Россия

Библиографические ссылки

A. Tuskov, «Использование панельных данных в моделировании макроэкономических показателей», FEPR, вып. 1(11), мар. 2021.

Опубликован

2022-12-31

Как цитировать

Тусков А. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ // Современные инструменты, методы и технологии управления знаниями. 2022. № 5. [Электронный ресурс]. URL: https://fortus-science.ru/index.php/KM/article/view/399 (дата обращения: 14.12.2024).

Выпуск

№ 5 (2022): Современные инструменты, методы и технологии управления знаниями

Раздел

Нейросетевые технологии

Лицензия

Copyright (c) 2022 Современные инструменты, методы и технологии управления знаниями

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.